【摘要】针对复杂条件下的地基观测红外图像目标检测问题，引入二维经验模式分解(BEMD)方法对复杂条件下的目标红外实测图像进行了处理分析：首先对目标观测原始红外图像进行中值滤波，对原始红外图像进行噪声抑制预处理；然后利用BEMD算法对预处理后红外图像进行自适应分解，获得按频段分布的二维基本模式分量与残余图像，并对分解后的红外图像进行有效重构，获取处理后的红外目标图像；最后利用点锐度方法定量评估目标红外图像处理效果，并与原始红外图像进行比对分析。基于实测红外图像处理结果表明，BEMD方法有效抑制了云层背景杂波噪声，且有效检测出清晰的红外目标，处理后的红外图像清晰度较原始红外图像显著提高。
【关键词】二维经验模式分解；航天器；红外图像；噪声抑制；点锐度
【作者】陈略；唐歌实；王保丰；路伟涛；王欣
