【摘要】针对高速摄影系统实时采集的图像几次局部放大后的优化问题，对超分辨率卷积神经网络算法(SRCNN)的非线性映射层进行调优，增大滤波器f2值，并与传统的双三次插值算法仿真处理后的结果进行比较。仿真结果表明:调优后的SRCNN算法具有更高的平均峰值信噪比PSNR。 

【关键词】高速摄影；超分辨率；深度学习；图像优化

【作者】高林