【摘要】在航天领域，警觉度的降低会影响航天员的工效，还可能引发重大安全事故。针对航天领域的警觉度客观检测技术进行研究，设计了多轮次PVT和3-back任务结合的警觉度建模实验，并全程采集EEG信号和行为学数据，该实验范式成功诱导了37名志愿者警觉度下降，并伴随着大脑快波成分减少，慢波成分增加，复杂度降低等现象，在额叶、颞叶和枕叶区域变化明显。使用方差分析（ANOVA）结合支持向量机（SVM）对单个特征建模的方法筛选出了6个警觉度敏感特征，在此基础上使用SVM-RFECV方法筛选出了12个警觉度敏感导联，最后使用SVM进行警觉度客观检测模型的构建。结果显示：特征筛选前的平均分类正确率为83.10%，在导联筛选后为87.16%，提升了约4%。特征筛选和导联筛选工作有效地提高了模型的综合性能，同时简化了脑电采集流程，减少了后续数据处理的工作量和时间成本。
【关键词】脑电；警觉度；支持向量机；特征筛选；导联筛选
【作者】孙子恒，代艳莹，焦学军，姜劲，綦宏志，余辉，周鹏
