【摘要】空间站长周期在轨运行将持续产生海量异构的工程任务数据，如何高效地开展大规模数据挖掘分析与利用是目前亟需解决的问题。基于层次化、组件化架构，利用微服务、容器化等云原生技术，设计并研制了工程大数据挖掘与分析系统，实现了从数据接入-存储-处理-计算-分析-应用等全流程服务，进一步分析了多源数据动态持续接入、海量数据高性能分布式存储、数据分析任务高并发调度以及模型自动化一键部署等关键技术问题并阐述了解决方案。工程大数据挖掘与分析系统作为载人航天工程专有云平台的核心业务系统，已通过在轨检验，有效支撑了空间站多类型科学实验载荷的运行状态预测、潜在风险预警等方面的数据分析与应用，为多源海量工程数据的综合创新应用提供了基础平台与关键技术支撑。
【关键词】空间站；系统架构；数据挖掘与分析；软件工程；大数据与人工智能
【作者】邓云紫微，李盛阳，刘云飞，杨波，刘安琪，刘雅楠
