1.高光谱遥感技术在地质勘查领域应用总体情况

　　高光谱遥感通常指光谱分辨率很高（达到λ-2），可获取地物连续且完 整的光谱曲线的遥感技术，对于成像的高光谱遥感，又称为成像光谱遥感，最早由 Goetz在讨论成像光谱仪初期成果时提出。

　　在地质勘查领域，高光谱遥感技术通过识别多种地质作用过程中形成的矿物分 布，为地质分析、资源勘查提供物质成分信息支撑。目前高光谱遥感使用的光谱段主 要为可见光/近红外/短波红外（0.35-2.5μm）谱段，可识别OH-、SO42-、CO32-、 Fe3+等矿物种类（如：高岭石、白云母、蒙脱石、方解石、白云石、黄钾铁矾、石膏 、绿泥石、绿帘石、蛇纹石、滑石、角闪石、辉石、橄榄石等），甚至可半定量估算 其含量以及某些矿物晶格中的类质同像替换（白云母中Si、Al的替换，以及绿泥石中 Fe、Mg的替换）。

　　该技术已广泛应用于资源勘查、行星地质领域中，技术层面已具备了工程化应 用的能力。但是，由于数据源限制，至今未能开展工程化应用。典型的传感器有航天 Hyperion，航空AVIRIS、HyMap与CASI/SASI等。航天传感器空间分辨率往往较低，适 合开展中小比例尺的区域性、普查性矿物填图，航空传感器空间分辨率往往较高，适 合在重要地区开展大比例尺填图。目前，国内外航天高光谱传感器的幅宽有限（ Hyperion为7.5Km），数据获取能力有限，无法满足区域性、普查性矿物填图要求。

　　2.与国际同类产品比较的水平及优势

　　图1、2分别为国内外Hyperion、HyMap数据的典型应用成果。图3为天宫一号数 据的初步成果。天宫一号高光谱数据识别效果同Hyperion数据相当。

图1 西藏驱龙铜矿区Hyperion矿物分布图（引自甘甫平等，2003）

图2 新疆东天山土墩—黄山东地区HyMap矿物分布图

图3 甘肃北山天宫一号高光谱数据矿物分布图

　　3.预期开展的试验及未来应用前景

　　后续将利用天宫一号数据，在试验区开展多种方法的对比试验，提出针对天宫 一号数据的最优技术方案。

　　如果在中西部成矿带内获取足够量的数据，将开展中小比例尺的区域性、普查 性矿物矿物填图，并选择部分区域进行深入地质分析。